برآوردهای بیز، شبه بیز و بیز تجربی در جدول های توافقی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم
- author
- adviser علی مشکانی حسنعلی سعادت هانیه سادات میروهابی جعفر مقدسی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1373
abstract
در یک جدول توافقی با ابعاد زیاد، تعداد خانه ها اغلب بسیار بالا است در حالی که متوسط تعداد مشاهدات در هر خانه در بسیاری از مسائل عملی کوچک است ، و بنابراین بسیاری از خانه ها می توانند درایه های صفر داشته باشند. مایلیم که احتمالهای مربوط به این خانه ها را برآورد کنیم. اطلاعات اضافی در باره این احتمالها ممکن است از توزیع عمومی شمارشها یا از کناره ها در دسترس باشد. رهیافتهای بیزی روشهایی را برای برآورد کردن این احتمالها عرضه می کنند، اما مسئله انتخاب پارامتر توزیع پیشین را به عهده استفاده کننده می گذارد، کاری که ممکن است او برای انجام آن مجهز نباشد. تحقیقاتی نظری، با نشان دادن بعضی از روشها به خواننده که وی را از خطاهای بد محفوظ خواهند داشت ، می تواند خواننده را در انتخاب پارامترها یاری کند. در این رساله برآوردگرهای بیز و شبه بیز و بیز تجربی را برای احتمالهای خانه ای در جدولهای توافقی مطرح کرده و این برآوردگرها را با هم مقایسه می کنیم.
similar resources
تحلیل بیزی مدلهای خطی تعمیم یافته پویا در داده های گسسته و مقایسه آن با دو نگرش بیز معمولی و بیز تجربی با کاربردی در وضعیت بیکاری کشور
هدف از ارایه این مقاله معرفی مدلهای پویای تعمیم یافته بیزی برای داده های گسسته است. تحلیل داده ها درحالت خط و غیرپویا سالهاست که از سوی آمارشناسان مختلف برای بررسی اثر پذیری یک یا چند عامل کمکی بر روی متغیر پاسخ، مورد نقد و بررسی قرار گرفته است. از سالهای 1970به بعد برای وقتی که متغیر پاسخ (yt) و پارامتر (bt) به صورت گسترده در زمان در حال تغییر باشند، مدلهای پویا برای حالتهای ساده خطی و یک پارا...
full textرهیافت بیز تجربی ناپارامتری
روش بیز تجربی ناپارامتری برای برآورد پارامتر نامعلوم? معرفی شده است. این روش، برآوردگربیز تجربی برای پارامتر نامعلوم ? و ریسک پسین مینیمم مربوطه به آن را در فرم بسته بدون برآورد تابع چگالی پیشین نامعلوم پارامتر نامعلوم با استفاده از برآورد تابع چگالی کناری آماره بسنده، برای ? را می دهد. در چنین روشی به برآورد تابه چگالی پسین هم نیاز نمی باشد. برآوردگرهای بیز تجربی و ریسک پسین مینیمم نرخ شکست تو...
15 صفحه اولبرآورد ((R=P(X>Y) در توزیع نمایی بر اساس روش‌های E- بیز و بیز سلسله مراتبی
گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز می‌شود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشین‌های مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع های نمایی با پارامترهای مختلف می‌باشند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی ، تحت تابع زیان مربع خطا به دست آورد...
full textمقایسه مدلهای ارزیابی مواجهه، قضاوت خبره و آنالیز بیز
Background: expert judgments in combination with exposure models are used extensively in estimation of inhalational exposures in occupational environments. However, their reliability is not as good as conventional air sampling methods. The aim of this study was to investigate the applicability, weaknesses and strengths of Bayesian analysis in combination with SSA (Structured Subjective Assessme...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023